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Le procès d’un homme de Détroit entraîne des changements dans l’utilisation par la police de la technologie de reconnaissance faciale

Robert Williams sera payé 300 000 $par la ville de Détroit après avoir été à tort accusé de vol à l’étalage.

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Photo: ACLU

Ce n’est un secret que la technologie de reconnaissance faciale affecte les Noirs plus souvent que n’importe quel groupe démographique et il est je suis comme ça depuis des années. Mais pour une ville, ils prévoient d’apporter des changements dans la comment ils utilisent la technologie problématique après l’arrestation injustifiée d’un homme noir. il y a près de six ans.

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Le mois dernier, en plus d’accepter de payer à Robert Williams 300 000 $ en un accord de règlement, le Ville de Détroit a accepté de réviser la manière dont la police utilise la reconnaissance faciale pour résoudre des affaires pénales, selon le Presse associée.

La police de Détroit va désormais revenir en arrière et examiner tous les cas entre 2017 et 2023 dans lesquels la reconnaissance faciale a été utilisée et en informera un procureur si une arrestation a été effectuée sans preuve indépendante de la technologie.

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L’arrestation injustifiée de Robert Williams

Williams a été arrêté en 2018 après que quelqu’un ait volé des montres dans un magasin de la région de Détroit. La seule preuve dont disposait la police de Détroit était une image. à partir des images de surveillance du magasin. Les agents ont ensuite envoyé l’image à la police de l’État du Michigan afin qu’elle puisse effectuer une recherche en utilisant la reconnaissance faciale. technologie, et ce qui est apparu était une photo de permis de conduire expiré de Williams, selon le procès.

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Bien que Williams ait déclaré qu’il n’était pas l’homme sur l’image, la police de Détroit a quand même utilisé sa photo pour créer une série de photos et la montrer. à un homme qui n’était pas témoin du crime et qui n’avait vu que les images de surveillance du magasin.

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Malgré cela, un policier, qui n’a pas été identifié, a quand même demandé un mandat d’arrêt.

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En avril 2021, Williams a intenté une action en justice pour droits civils contre le détective, la ville de Détroit et le chef de la police de la ville auprès du tribunal. l’aide du ACLU, et l’Initiative sur les litiges en matière de droits civils de la faculté de droit de l’Université du Michigan.

En savoir plus sur l’ACLU :

Le procès allègue que le détective, par ses omissions dans la demande de mandat d’arrêt, a induit en erreur le juge d’instance, ce qui a entraîné l’émission d’un mandat d’arrêt. sans la cause probable requise. Il allègue également quelle découverte dans l’affaire de M. Depuis, Détroit a rendu évident : que la ville ne disposait d’aucune politique concernant l’utilisation par les forces de l’ordre de la technologie de reconnaissance faciale à l’époque où cette technologie a été développée. utilisé dans ce cas, et que Détroit n’a pas formé ses policiers aux dangers d’une utilisation abusive de la technologie de reconnaissance faciale dans leurs enquêtes.

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Exemples passés de reconnaissance faciale affectant les Noirs

Même avant l’arrestation injustifiée de Williams, la technologie de reconnaissance faciale faisait déjà du mal aux Noirs.

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En 2018, 28 membres du Congrès, dont six membres du Congressional Black Caucus, ont été faussement identifiés comme des suspects accusés d’un crime sur la technologie de reconnaissance faciale d’Amazon.

En décembre 2020, un Un homme noir du New Jersey a entamé une action en justice après qu’il ait été identifié à tort comme un suspect ayant volé à l’étalage dans une boutique de cadeaux d’un hôtel. Il a passé 10 jours en prison.

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En juillet 2021, un Une fille noire a été bannie d’une patinoire du Michigan après qu’un logiciel de reconnaissance faciale l’ait identifiée à tort comme étant une autre fille noire qui s’était battue dans l’entreprise à une date antérieure.

En août 2023, une femme noire enceinte a été faussement identifiée et arrêté comme voleur de voiture à Détroit grâce à la technologie.

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Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. De légères différences résultant de la traduction automatique peuvent apparaître. Pour la version originale, cliquez ici.

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